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Facebook的'10年挑战'是大数灾难

原标题:(为什么Facebook的'10年挑战'是大数据监控的灾难)
 
      
无论对这种最新的病毒模因的反应是方向的改变还是路上的颠簸,现在还为时过早。 但完美彩票绝对是一种觉醒。 Big Tech第一次可能没有如此坚定地握在方向盘上。 但问题是,没有其他人做过。
盖蒂
 
那么,他们或不是吗?
 
实际上,没关系。 重要的是人们立即怀疑他们可能已经做过了。 尽管Facebook有类别的否认,但怀疑的好处是供不应求:“10年的挑战是一个用户生成的模因,它自己开始,没有我们的参与,”他们说。 “这是人们在Facebook上有趣的证据,就是这样。”
 
去年,大数据世界发生了明显的变化。 剑桥Analytica解除了庞大的岩石,比以往任何时候都更亮的光线照亮了丑陋的数据交易世界。 2018年也是数据泄露最糟糕的一年。 成千上万的事件。 数十亿的记录。 由于IoT在世界上数据捕获和存储设备的数量上倍增,因此它不会变得更好。 让我们面对现实,我们无法保护我们现在拥有的设备和数据。
 
根据Cambridge Analytica及其所谓的与俄罗斯以及英国脱欧和特朗普竞选活动的联系,很明显,数据开发是一个松散的线程,从你开始拉动和拉动之前一直很小。 在一个连通世界中,有数十万人向数千万人开放了闸门。 我们不会很快忘记4月份Facebook首席执行官马克扎克伯格在国会面前的曲折视线,这是他对校长办公室的公开传票。
 
“您如何维护用户不为您的服务付费的商业模式?”
 
“人们担心的部分怎么样,而不是有趣的部分呢?”
 
“你愿意扩大禁止你分享我的数据的权利吗?”
 
“是还是不是。 您是否会承诺更改所有用户默认设置,以尽可能最小化用户数据的收集和使用?“
 
扎克伯格仔细地回答了这些问题,正如人们应该在雷区穿过时一样。
 
哈佛教授Shoshana Zuboff将Big Data的商业模式称为“监控资本主义”。 “几乎所有以”智能“或”个性化“一词开头的产品或服务,每个支持互联网的设备,每个”数字助理“,都只是一个供应链接口,用于在预测的过程中畅通无阻地传递行为数据。我们在监控经济中的未来,“她告诉卫报的 John Naughton。
 
我现在怎么看?
 
2019年的第一个社交媒体潮流看起来更像是一样,与冰冷的水桶或蒙着眼睛的青少年在他们的起居室周围撞击没什么不同。 根据Talkwalker的说法 ,随着名流的浪潮,Facebook在三天内注册了超过500万次 ,因为人们排队等待自2009年以来分享其衰老的照片证据。但随后来自Kate O'的那条推文Neil讽刺地(讽刺地)问道:“如何挖掘所有这些数据来训练年龄进展和年龄识别的面部识别算法?”
 
也许我们正在改变。 也许小孩从经验中学到了火炉变热。
 
2009年,马克·扎克伯格在接受“ 连线”杂志采访时表示,“当我2004年从宿舍开始Facebook时,我和室友一直谈论的想法是一个更加开放的世界。 我们相信,人们能够分享他们想要的信息并获得他们想要的信息只是一个更美好的世界......没有人愿意生活在监控社会中。“
 
本月早些时候,“ 名利场”文章的尖锐标题很好地概括了社交媒体巨头过去12个月的情况。 “马克扎克伯格的2019年决议:说服人们Facebook并不邪恶。”
 
力量在2009年为2019年的邪恶力量。
 
对于10年的挑战,这是怎么回事?
 
那么,潮流现在正在转变吗?
 
如果潮流正在转变,它将受到生物识别技术的驱动,特别是面部识别。 显然,这是迈出的一步。 收获我的喜欢和点击。 很好,我想。 但是,不要识别我的朋友,通过社交媒体和现实世界追踪我的脸。 而且,当然,不要向政府出售技术,以便在街头追踪我。
 
上周,“超过85个种族正义,信仰,民间,人类和移民权利团体的联盟”请求微软,亚马逊和谷歌停止向美国政府出售面部识别技术。 根据加利福尼亚州ACLU的妮可·奥泽尔的说法,“我们正处于面部监视的十字路口,现在这些公司做出的选择将决定下一代是否会担心被政府跟踪参加抗议活动,前往他们的位置崇拜,或只是过着自己的生活。“
 
去年12月,谷歌回应了员工和公众的压力,并确认“谷歌云在选择重要的技术和政策问题之前选择不提供通用的面部识别API。”具有讽刺意味的是,同一个月该公司成功提起诉讼未经书面同意,在芝加哥因“收集,存储和使用”生物识别(阅读面部识别)数据而被解雇。 2018年早些时候,该公司选择不再参与美国国防部的无人机AI成像项目Maven项目。 在内部请愿和辞职之后,与谷歌员工会面时宣布了这一决定并不是偶然的。
 
现在,本周,一群亚马逊投资者已提起股东决议,要求该公司停止向执法部门推销其面部识别软件,直到独立评估确认该技术“不会导致或促成实际或潜在的违反民事和人权。“亚马逊去年一直在捍卫其向美国执法部门推销实时面部识别系统的决定。 正如其在线商务平台使零售和AWS民主化大数据民主化一样,因此Rekognition现在也想对监控做同样的事情。 正是这种潜在的方法支撑着传闻中的门铃,这种门铃可以探测到相机内部的可疑人物。
 
与此同时,微软在呼吁监管以及解决这一问题的政策方面取得了行业领先(如果其公开声明可以信任)。 他们在去年12月的一篇博文中说:“我们认为,2019年各国政府必须开始通过法律来规范这项技术。” “可以说,面部识别精灵刚从瓶子中出现。 除非我们采取行动,否则我们冒险在五年后醒来,发现面部识别服务已经以加剧社会问题的方式传播。 到那时,这些挑战将更加困难。“
 
然后是Apple,在通过我们的智能设备跟踪我们时,显然希望将自己表现为“非Google”。 在本月的CES上,尽管没有参加,但该公司在拉斯维加斯大楼的一侧广告牌上宣称:“你的iPhone上会发生什么事情留在你的iPhone上。”接下来蒂姆库克非常公开地反对执法请求以帮助破解用于用户数据的Apple设备。 “我们的隐私是一项人权。 这是一种公民自由,“他说。 该公司的前安保负责人去年实际上离开了ACLU。 “我是一群不断增长的人的一员,他们认为其中一些问题实际上不是技术问题,而是政策,”Jon Callas告诉外交政策 。
 
步伐太远了
 
佛罗里达州的Marjory Stoneman道格拉斯学校,一年前Nikolas Cruz在那里杀害了17人,他们刚刚宣布他们将部署面部识别技术。 “这对于帮助改善我们的安全措施,跟踪谁属于并迅速提醒不属于校园的人来说至关重要,”Lori Alhadeff说道,她是该枪击案的一名年轻受害者的母亲。 美国学校的恐惧是真实而普遍的:皮尤研究中心去年的调查发现,57%的美国青少年和63%的父母担心学校开枪。 去年秋天,纽约州洛克波特学区成为首批部署资助的面部识别系统之一,并考虑到此类事件。
 
对于大数据而言,这些应该是普遍接受的墙。 感知通常胜过现实,一些面部识别供应商现在声称他们的技术可以实时检测和控制事件。 “华盛顿邮报”去年指出,“一个不断扩大的安全承包商网络正在向学校和社区中心领导人直接宣传人脸,将这项技术作为一种全能的屏障来对抗像Parkland和Santa Fe那样的学校枪击事件。 “但无处不在和无障碍的面部识别空间竞赛的最终赢家将不会是专业供应商,它将成为行业巨头,他们建立并保持人工智能驱动监控的领先地位,包括面部识别,因为他们可以获得无限的图像和相关数据。 监控行业需要按照这一现实运作。 可能的结果是AI作为可以按需使用的实用程序,类似于现有的Rekognition模型。 诀窍将是解决方案的可部署性。 如何捕获和分析数据。 障碍将是带宽并使其实时工作,而不是数据准确性。
 
这就是计划。 但是,与面部识别一样,它并没有普遍存在。 这似乎是有可能破坏大数据的技术支柱。 虽然到目前为止我们似乎已经完成了所有事情,但主导我们的数字生活的平台现在将滑入物理世界,在我们通过时认识到我们,并且销售这些信息显然太多了。 最后。 我们甚至还没有开始讨论真正有争议的话题,比如社交媒体搜索和种族识别。
 
到目前为止,主要问题似乎是将此类技术出售给执法部门:根据对亚马逊,谷歌以及美国和英国执法部门的批评。 具有讽刺意味的是,更有害的威胁是对这些数据的商业利用:要么将我们的数字在线自我与现实世界的自我融合,要么通过编制“感兴趣的人”的观察名单来执行执法的商业实体。 如果您需要鼓励支持对生物识别数据的商业利用的监管,请关注俄罗斯和中国。
 
多萝西不再在堪萨斯州了
 
事实上,只有18%的美国人认为政府应该严格限制面部识别的使用,即使它对公共安全产生负面影响。 在西方,尽管有隐私活动家的夸张声称,但我们并没有生活在任何接近监视国家的地方。 大多数人都认识到这一点。
 
但大数据最有价值的市场机会是商业化,而非政府化。 实现这一点是我们现在开始看到的第一个变化。 这是生物识别隐私的战场。 这就是病毒挑战变得如此有趣的原因。 如果我可以分析人们的年龄,他们是如何发展的,他们知道的人,他们的想法和感受以及喜欢和做的事情,我可以将他们的数据卖给那些可以卖得更多的人。
 
10月,NYC理事会成员Ritchie Torres提出了一项法案,要求当地企业通知客户使用生物识别技术。 “完美彩票越来越多地生活在一个公司正在收集大量个人数据的市场中,未经公众同意或知情,”他说。 “在一个自由开放的社会中,我有权知道公司是在收集我的个人数据,为什么公司正在收集我的数据,以及公司是否会保留我的数据以及用于何种目的。”
 
大数据的问题在于人们现在期待最坏的情况。 培训AI算法的变幻莫测和构建复杂的数据开发方案都是公开的。 因此,在这方面,Facebook是否打算培训面部识别引擎并不重要。 损害可以说是相同的。 过去十年的天真永远不会重复,我们的清白无法重新获得。 所以再看看2009年的那些照片,从人们的照片中看出它们是最终的产品。
 
那么,这是路上的变化还是颠簸? 太早说出来。 但它绝对是一种觉醒。 你无疑会感觉到这一切都开始变得非常快。 大数据第一次可能没有如此坚定地握在方向盘上。
 
本文来源:http://www.xaibm.com
本文作者:DCB